Yanxi Hou

侯燕曦

副教授,博士生导师。2017年在美国佐治亚理工学院数学学院获得博士学位。主要研究成果发表在AoS,JASA,JBES以及IME等国际期刊上。
主要研究方向:极值理论,copula和tail copula,非参数统计方法,统计推断在金融计量和风险管理中的应用。

Zhongyu Wei

江如俊

副教授,博士生导师。2017年加入复旦大学。2016年获得香港中文大学博士学位,并留校1年从事博士后研究。其研究成果发表在Math. Program., SIAM J. Optim.、Math. Oper. Res.、INFORMS J. Comput.和ICML等国际顶级期刊或会议上。获上海市扬帆计划、国家级青年人才计划支持,先后主持国家自然科学基金青年项目和面上项目。获ICML 2022杰出论文奖。
主要研究方向:二次规划、非凸优化理论和算法及其在机器学习、运筹学、金融工程和信号处理中的应用。

Qinwen Wang

王勤文

副教授,博士生导师。2015年获得浙江大学概率论与数理统计专业博士学位,之后在美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院(2015-2016)从事博士后研究工作。其研究成果已发表在Ann. Stat.和 Ann. Inst. Henri Poincare-Probab. Stat.等多个国际概率统计SCI期刊上。
主要研究方向:随机矩阵理论及其应用,高维统计推断。


Zhongyu Wei

魏忠钰

副教授,博士生导师,复旦大学数据智能与社会计算实验室(Fudan DISC)负责人,香港中文大学博士,美国德州大学达拉斯分校博士后。现任中文信息学会情感计算专委会副秘书长,社交媒体处理专委会常务委员兼秘书,青年工作委员会执行委员。在自然语言处理、人工智能领域的国际会议、期刊如CL,ACL,SIGIR,EMNLP,ICML, ICLR, AAAI,IJCAI等发表学术论文80余篇。担任多个重要国际会议及期刊评审,是EMNLP 2020 多模态领域主席,EMNLP 2021 论辩挖掘领域主席。获得上海市启明星计划、青年扬帆计划,中国中文信息学会社会媒体处理新锐奖,华为技术优秀成果奖等。
主要研究方向:自然语言处理,机器学习和社会媒体处理,专注于结合语言和视觉的多模态信息理解和生成、论辩挖掘和交叉学科应用研究。

yangdeqing

阳德青

163am银河线路娱乐官网与高等学术研究院副院长、副教授、博士生导师,上海市数据科学重点实验室副主任,复旦大学知识工场实验室的创始人之一。2013年获得复旦大学计算机软件与理论专业博士学位,主要研究领域包括大语言模型、知识图谱、推荐系统、信息抽取等。相关研究成果先后发表在ACL、IJCAI、SIGIR、KDD、ICDE、TKDE、TOIS等人工智能与数据科学领域的国际顶尖学术会议和期刊上,曾获得吴文俊人工智能科学技术奖(科技进步)三等奖,ACL 2023杰出论文奖、CIKM 2022最佳论文(短文)奖。先后主持国家自科基金重大研究计划(培育)项目、上海市人工智能科技支撑专项等大数据专项课题,并与美团、阿里、交通银行、联合汽车电子等企事业单位合作共建部署多个领域知识图谱,还拥有多项发明专利。
主要研究方向:大语言模型、知识图谱、推荐系统、信息抽取。

Xuening Zhu

朱雪宁

副教授,博士生导师。2017年获得北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系博士学位,之后在美国宾夕法尼亚州立大学从事博士后研究工作。研究成果发表于Journal of Econometrics, Annals of Statistics, Journal of the American Statistical Association等国际顶级期刊。2019年获上海市扬帆计划支持,2022年获国家自然科学基金优秀青年基金项目支持。现任STAT期刊副主编。
主要研究方向:网络时空数据建模、高维数据建模、统计计算等。

Jiaqing Liang

梁家卿

年副研究员。2020年获得复旦大学博士学位,在TKDE、ICDE、AAAI、IJCAI等国际会议和期刊上发表成果30多篇,是中文大规模知识图谱平台知识工场的技术负责人。获得ACM区域赛金牌,语言与智能技术竞赛冠军,上海市计算机学会优秀博士学位论文奖,华为最佳论文复现奖等。
主要研究方向:知识图谱构建,知识图谱质量管理,知识增强的深度学习,知识增强的认知智能。

Xiaolei Lin

林晓蕾

青年副研究员。2018年获得美国芝加哥大学生物统计学博士学位。研究成果发表于Statistics in Medicine, Health Services and Outcomes Research Methodology以及Journal of Clinical Investigation等国际期刊上。
主要研究方向:纵向数据统计分析,聚集型数据统计学习,以及机器学习方法在生物医学领域中的应用。

Luo Luo

罗珞

青年副研究员。2019年获得上海交通大学博士学位,之后在香港科技大学从事博士后研究工作。其主要研究成果发表于JMLR, NeurIPS, ICML, SIGKDD等国际期刊及会议上。
主要研究方向:机器学习,随机优化,矩阵计算。

Xinwei Sun

孙鑫伟

青年副研究员。2018年在北京大学获得博士学位,2019年-2022年在微软亚洲研究院担任机器学习研究员。于2022年3月进入复旦大学163am银河线路娱乐官网工作。主要研究方向为高维统计、因果推断与机器学习的结合,以及它们在因医疗影像、小样本学习的应用。论文发表在Applied and Computational Harmonic Analysis, IEEE TPAMI, IEEE Transactions on Signal Processing, IEEE Transactions on Image Processing 等期刊上,以及ICML, NeurIPS, CVPR等机器学习和医疗图像国际会议上。
主要研究方向:高维统计、因果推断与机器学习的结合,因果学习在医疗影像、小样本学习中的应用。

Jingru Zhang

张静茹

青年副研究员。2019年获得北京大学博士学位,之后在美国宾夕法尼亚大学从事博士后研究工作。其主要研究成果发表于Annals of Applied Statistics,Biometrics,Statistica Sinica等国际期刊。
主要研究方向:复杂对象数据的统计分析、移动健康数据分析,以及统计学习在医疗健康方面的应用。

Nan Zhang

张楠

青年副研究员。2015年获得美国德州A&M大学统计学博士学位并留校从事博士后研究。入选2017年度上海市青年科技英才扬帆计划。其研究成果已发表在Biometrika、Statistica Sinica等顶级期刊上。
主要研究方向:非参数统计方法、函数型数据分析、基于抽样方法的大数据分析,以及在地球物理、生物信息、工程管理等领域的统计应用。

Baojian Zhou

周宝健

青年副研究员。2020年获得纽约州立大学奥尔巴尼分校博士学位,之后在石溪大学从事博士后研究工作(2020-2021)。其主要研究成果已发表于ICDM,SDM,KDD,IJCAI,ICML,TKDE等国际会议和期刊上。
主要研究方向:稀疏结构优化、动态图嵌入学习、在线学习、图数据挖掘以及机器学习。

(按姓氏首字母排序)